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Automatisierte Datengenerierung zum Training von KI-Methoden

Motivation

Moderne Produktionsprozesse, wie z.B. der Thermoformprozess, sind komplexe Fertigungsprozesse. Die Qualität der Produkte hängt von sehr vielen Parametern ab, so dass die Optimierung des Produktionsprozesses zu einem hochdimensionalen Optimierungsproblem wird.
Künstliche Intelligenz (KI) kann helfen, Brute-Force-Ansätze bei der Optimierung von Produktionsprozessen zu vermeiden, indem sie intelligentere und effizientere Lösungswege aufzeigt. Qualitativ hochwertige und umfangreiche Trainingsdaten sind der Schlüssel zur Entwicklung leistungsfähiger Modelle. Gerade bei industriellen Prozessen wie dem Thermoformen fehlen oft ausreichend große und vielfältige Datensätze, um KI-Methoden effizient zu trainieren. Simulationsdaten bieten hier eine vielversprechende Alternative zur Erfassung realer Prozessdaten, da sie flexibel, reproduzierbar und skalierbar generiert werden können.
Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Beitrag zur Weiterentwicklung einer Software geleistet werden, die Simulationsdaten für den Thermoformprozess automatisiert generiert. Die entwickelte Software wird von den Projektpartnern aus der Informatik eingesetzt, um Daten für KI-Modelle automatisiert zu generieren. Die Anforderungen an die zu entwickelnde Software umfassen den automatisierten Aufbau von parametrisierten Simulationsmodellen für den Thermoforming-Prozess, deren Berechnung sowie die anschließende   Aufbereitung und den Export der Simulationsergebnisse.

Arbeitsinhalte

• Weiterentwicklung einer bestehenden Software zur automatisierten Simulationsdatenerstellung
• Automatisierung von Berechnungsabläufen für die Simulationsmodelle
• Entwicklung von Funktionen zur Aufbereitung und zum Export der Simulationsergebnisse
• Dokumentation der Arbeitsschritte und Ergebnisse

Voraussetzungen:

• Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
• Interesse an Simulation und Numerik
• Programmiererfahrung in Python

Themengebiet: Maschinenbau / Computational Engineering

Art der Arbeit: simulativ/numerisch
Beginn: ab sofort