Dr.-Ing. Mohamed Elgharbawy
- Measurable Safety of Automated Driving Functions in Commercial Motor Vehicles — Technological and Methodical Approaches
- Prüfung: 14.09.2022
- Forschungsgruppe:
- mohamed elgharbawy ∂ partner kit edu
Titel |
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Measurable Safety of Automated Driving Functions in Commercial Motor Vehicles - Technological and Methodical Approaches |
Titel | Quelle |
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Verfahren zum Testen einer automatisierten Fahrfunktion | DE102020005507A1 |
Verfahren zur Evaluierung von systematischen und statistischen Fehlern von Multi-Radar basierten Erkennungssystemen | DE102020006644A1 |
Verfahren zum Testen eines Assistenzsystems für ein Fahrzeug | DE102018005865A1 |
Verfahren zum Testen eines Totwinkelassistenzsystems für ein Fahrzeug | DE102018005864A1 |
Verfahren zum Testen eines Bremsassistenzsystems für ein Fahrzeug | DE102018004429A1 |
Verfahren zum Testen eines Spurhalteassistenzsystems für ein Fahrzeug | DE102017009971A1 |
Titel |
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Verifikationsverfahren der automatischen Fahrfunktionen im Fernverkehr-Nutzfahrzeug |
Titel | Quelle | Autor |
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Kundenorientierte Absicherung mit Hilfe methodischer Testfallerstellung aus Felddaten | Commercial Vehicle Technology 2020/2021
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Schwarzhaupt, A. Weber, C. |
Adaptive functional testing for autonomous trucks | International Journal of Transportation Science and Technology |
Scherhaufer, I. Oberhollenzer, K. |
Ontology-based adaptive testing for automated driving functions using data mining techniques | Transportation Research Part F: Psychology and Behaviour |
Schwarzhaupt, A. |
A testing framework for predictive driving features with an electronic Horizon | Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, Special Issue: Driving Simulation, Elsevier Ltd., 2018 |
Schwarzhaupt, A. Arenskrieger, R. Elsayed, H. |
A real-time multisensor fusion verification framework for advanced driver assistance systems | Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, Elsevier Ltd., Oxford, United Kingdom, 2017 |
Schwarzhaupt, A. |