Kurzbeschreibung

Im Rahmen des Forschungsprojekts „Leiser Straßenverkehr 3” wurden akustische Reifenmessungen in einem Innentrommelprüfstand durchgeführt. Dabei wurden zahlreiche Messungen aufgezeichnet, bei denen systematisch Parameter wie Reifendruck, Radlast, Umfangskraft, Rillenzahl, usw. variiert wurden.

Aufgrund der großen Datenmenge ist es somit nicht möglich, die Zusammenhänge zwischen den einzelnen Parametern per Hand zu untersuchen. Es ist also notwendig, den Wirkzusammenhang zwischen den unterschiedlichen Einflussfaktoren systematisch und automatisiert auszuwerten.

Ziel der Arbeit ist es zunächst mit Matlab oder Diadem geeignete Einflussfaktoren von Akustikmessungen zu selektieren und Zielgrößen herauszuarbeiten. Mit der am Institut für Fahrzeugsystemtechnik ebenfalls vorhandenen Software JMP, sollen dann die Zusammenhänge linearer und quadratischer Art aufgezeigt werden. Es soll ein automatisiertes Skript geschrieben werden, das auch für künftige Messungen im Akustikbereich angewendet werden kann.

Die Arbeit gliedert sich in folgende Teilaufgaben:

• Literaturrecherche zu DOE (design of experiments), Einarbeitung in die Software JMP
• Auswahl von geeigneten Parametern für die Auswertung von Akustikdaten
• Korrelationsanalyse der Messdaten
• übersichtliche Darstellung der Ergebnisse in 2D- und 3D- Diagrammen

Voraussetzungen sind:

• Studium der Bereiche Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder Physik
• Vorkenntnisse in DOE, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung sind hilfreich
• Eigenständiges Arbeiten und Interesse am Thema