M.Sc. Shiqing Li
- akademische Mitarbeiterin
- Fehlererkennung
- Forschungsgruppe:
- Raum: 215
- Tel.: +49 721 608 41748
- shiqing li ∂ kit edu
Institut für Fahrzeugsystemtechnik
Institutsteil Fahrzeugtechnik
Rintheimer-Querallee 2
Gebäude 70.04
76131 Karlsruhe
Titel |
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SmartLoad - Neue Methoden zur Zuverlässigkeitssteigerung von hochautomatisierten elektrischen Fahrzeugen |
Beiträge zu Fachzeitschriften und Monografien, Berichte
Machine-Learning-Based Fault Detection in Electric Vehicle Powertrains Using a Digital Twin
Dettinger, F.; Jazdi, N.; Weyrich, M.; Brandl, L.; Reuss, H.-C.; Pecha, U.; Parspour, N.; Li, S.; Frey, M.; Gauterin, F.; Nägele, A.-T.; Lüntzel, V. A.; Sax, E.
2023. Internationales Stuttgarter Symposium Automobil- und Motorentechnik 2023, SAE International. doi:10.4271/2023-01-1214
Dettinger, F.; Jazdi, N.; Weyrich, M.; Brandl, L.; Reuss, H.-C.; Pecha, U.; Parspour, N.; Li, S.; Frey, M.; Gauterin, F.; Nägele, A.-T.; Lüntzel, V. A.; Sax, E.
2023. Internationales Stuttgarter Symposium Automobil- und Motorentechnik 2023, SAE International. doi:10.4271/2023-01-1214
Evaluation of Different Fault Diagnosis Methods and Their Applications in Vehicle Systems
Li, S.; Frey, M.; Gauterin, F.
2023. Machines, 11 (4), Art.-Nr.: 482. doi:10.3390/machines11040482
Li, S.; Frey, M.; Gauterin, F.
2023. Machines, 11 (4), Art.-Nr.: 482. doi:10.3390/machines11040482
Vehicle Dynamics Model of Demonstrator Vehicle "elf++"
Seiffer, A.; Li, S.; Schulz, T.
2023, April 17. doi:10.5445/IR/1000154571
Seiffer, A.; Li, S.; Schulz, T.
2023, April 17. doi:10.5445/IR/1000154571
Model-Based Condition Monitoring of the Sensors and Actuators of an Electric and Automated Vehicle
Li, S.; Frey, M.; Gauterin, F.
2023. Sensors, 23 (2), Art.-Nr.: 887. doi:10.3390/s23020887
Li, S.; Frey, M.; Gauterin, F.
2023. Sensors, 23 (2), Art.-Nr.: 887. doi:10.3390/s23020887
Validating Reliability of Automated Driving Functions on a Steerable VEhicle-in-the-Loop (VEL) Test Bench
Han, C.; Seiffer, A.; Orf, S.; Hantschel, F.; Li, S.
2021. 21. Internationales Stuttgarter Symposium – Automobil- und Motorentechnik. Hrsg.: M. Bargende, 546–559, Springer Fachmedien Wiesbaden. doi:10.1007/978-3-658-33521-2_37
Han, C.; Seiffer, A.; Orf, S.; Hantschel, F.; Li, S.
2021. 21. Internationales Stuttgarter Symposium – Automobil- und Motorentechnik. Hrsg.: M. Bargende, 546–559, Springer Fachmedien Wiesbaden. doi:10.1007/978-3-658-33521-2_37
Tagungsbeiträge
Machine-Learning-Based Fault Detection in Electric Vehicle Powertrains Using a Digital Twin
Dettinger, F.; Jazdi, N.; Weyrich, M.; Brandl, L.; Reuss, H.-C.; Pecha, U.; Parspour, N.; Li, S.; Frey, M.; Gauterin, F.; Nägele, A.-T.; Lüntzel, V. A.; Sax, E.
2023. Internationales Stuttgarter Symposium Automobil- und Motorentechnik 2023, SAE International. doi:10.4271/2023-01-1214
Dettinger, F.; Jazdi, N.; Weyrich, M.; Brandl, L.; Reuss, H.-C.; Pecha, U.; Parspour, N.; Li, S.; Frey, M.; Gauterin, F.; Nägele, A.-T.; Lüntzel, V. A.; Sax, E.
2023. Internationales Stuttgarter Symposium Automobil- und Motorentechnik 2023, SAE International. doi:10.4271/2023-01-1214
Validating Reliability of Automated Driving Functions on a Steerable VEhicle-in-the-Loop (VEL) Test Bench
Han, C.; Seiffer, A.; Orf, S.; Hantschel, F.; Li, S.
2021. 21. Internationales Stuttgarter Symposium – Automobil- und Motorentechnik. Hrsg.: M. Bargende, 546–559, Springer Fachmedien Wiesbaden. doi:10.1007/978-3-658-33521-2_37
Han, C.; Seiffer, A.; Orf, S.; Hantschel, F.; Li, S.
2021. 21. Internationales Stuttgarter Symposium – Automobil- und Motorentechnik. Hrsg.: M. Bargende, 546–559, Springer Fachmedien Wiesbaden. doi:10.1007/978-3-658-33521-2_37