Entwicklung effizienter Approximationsmethoden für die Prozessoptimierung (LFT-D)

Motivation

Die Optimierung von Bauteilen, die im Fließpressverfahren (SMC, LFT) hergestellt werden, beschränkt sich vornehmlich auf die Geometrie. Prozesstechnische Zielgrößen und Designvariablen finden aufgrund zeitaufwändiger Formfüllsimulationen bisher keine größere Beachtung bei der Optimierung. Hierdurch werden Leichtbau- und Kostenpotentiale nicht vollständig ausgeschöpft. Um eine ganzheitliche Bauteiloptimierung zu ermöglichen, müssen schnelle Approximationsmethoden mit hinreichender Genauigkeit entwickelt werden.

Voraussetzung

• Studium des Maschinenbaus oder einer verwandten Fachrichtung
• Vorkenntnisse in der Programmierung (C++, Python)
• Vorkenntnisse im Bereich der Faserverbundwerkstoffe wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich

Arbeitsinhalt

• Unterstützung bei der Entwicklung schneller Fließpressmodelle
• Implementierung / Erweiterung der Modelle mit C++ / Python
• Durchführung von Validierungsstudien

Umfang

• Wahlweise 20-40h im Monat

Kontakt:  M. Sc. Louis Schreyer
E-Mail: louis.schreyer∂kit.edu