M. Sc. Andreas Billert
- Thermomanagement
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- andreas billert ∂ bmw de
Titel |
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Prädiktives Thermomanagement von Batterieelektrofahrzeugen mittels Machine Learning |
Beiträge zu Fachzeitschriften und Monografien, Berichte
Improved Quantile Convolutional and Recurrent Neural Networks for Electric Vehicle Battery Temperature Prediction
Billert, A. M.; Yu, R.; Erschen, S.; Frey, M.; Gauterin, F.
2024. Big Data Mining and Analytics, 7 (2), 512 – 530. doi:10.26599/BDMA.2023.9020028
Billert, A. M.; Yu, R.; Erschen, S.; Frey, M.; Gauterin, F.
2024. Big Data Mining and Analytics, 7 (2), 512 – 530. doi:10.26599/BDMA.2023.9020028
Predictive battery thermal management using quantile convolutional neural networks
Billert, A. M.; Erschen, S.; Frey, M.; Gauterin, F.
2022. Transportation Engineering, 10, Art.-Nr.: 100150. doi:10.1016/j.treng.2022.100150
Billert, A. M.; Erschen, S.; Frey, M.; Gauterin, F.
2022. Transportation Engineering, 10, Art.-Nr.: 100150. doi:10.1016/j.treng.2022.100150
A Method of Developing Quantile Convolutional Neural Networks for Electric Vehicle Battery Temperature Prediction Trained on Cross-Domain Data
Billert, A. M.; Frey, M.; Gauterin, F.
2022. IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, 3, 411–425. doi:10.1109/OJITS.2022.3177007
Billert, A. M.; Frey, M.; Gauterin, F.
2022. IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, 3, 411–425. doi:10.1109/OJITS.2022.3177007